ΑΙ ΣΤΗ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ ΚΑΙ ΕΓΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ

Δημήτρης Χατζηγιαννάκης, Σύμβουλος Πληροφορικής Συστημάτων SAP, Διευθύνων Σύμβουλος AGILE AE. Πρώην partner SAP Hellas και συγγραφέας των βιβλίων «Επιχειρησιακή Οργάνωση με τη Βοήθεια των Πληροφοριακών Συστημάτων SAP» και «Βιομηχανική Διοίκηση & Κοστολόγηση». Με μεγάλη εμπειρία σε ειδικά σεμινάρια Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς και υποστήριξης συστημάτων συντήρησης.

Το σεμινάριο απευθύνεται σε Στελέχη Τεχνικών Διευθύνσεων Βιομηχανιών, Εμπορικών Κέντρων, Τραπεζών, Νοσοκομείων και λοιπών Οργανισμών και Επιχειρήσεων.

Οι συμμετέχοντες θα βοηθηθούν ώστε να:

• Αποκτήσουν Γνώσεις για το πώς χρησιμοποιούνται τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη των διαδικασιών συντήρησης.
• Μπορούν να συντάσσουν και να αξιοποιούν “έξυπνες” προτροπές (prompts) για τον προγραμματισμό, την τεκμηρίωση και την κοστολόγηση των εργασιών συντήρησης.
• Εξοικειωθούν με πρακτικά σενάρια χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Εξετάσουν στρατηγικές συντήρησης (Run-to-Failure, Preventive, Predictive, RCM) με υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Παρακολουθούν εργασίες συντήρησης από την αίτηση έως την αξιολόγηση με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στην εφαρμογή αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης για την πρόβλεψη βλαβών καθώς και για την κωδικοποίηση του εξοπλισμού και ανταλλακτικών.
• Κατανοήσουν την ενσωμάτωση των εργαλείων της Τεχνητής Νοημοσύνης στα υπάρχοντα πληροφοριακά συστήματα (CMMS, ERP).
• Αποκτήσουν Βασικές δεξιότητες δημιουργίας δικών τους πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Agents) με ρόλο βοηθού συντηρητή ή τεχνικού Συμβούλου.
• Μπορούν να αξιολογούν την αποδοτικότητα του συστήματος και θα είναι σε θέση να εντοπίζουν, να σχεδιάζουν και να υλοποιούν ενέργειες βελτίωσης του συστήματος με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Αποκτήσουν Πρόσβαση σε Εργαλεία και Υλικό που θα τους επιτρέπει την αυτόνομη συνέχιση της αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης μετά το σεμινάριο.

Σκοπός του σεμιναρίου είναι η παρουσίαση πρακτικών εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) - με έμφαση στα Εργαλεία γενετικής νοημοσύνης όπως το ChatGPT - στον σχεδιασμό, παρακολούθηση και βελτιστοποίηση των εργασιών της Συντήρησης του Εξοπλισμού και των Εγκαταστάσεων.

Στο σεμινάριο αυτό παρουσιάζονται:

• Ο τρόπος αξιοποίησης έξυπνων Εργαλείων για την ανάλυση δεδομένων βλαβών και συντήρησης.
• Η δημιουργία αυτοματοποιημένων αναφορών και διαγνωστικών Εργαλείων με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Η χρήση κατάλληλων προτροπών (prompts) και πρακτικών εφαρμογών του ChatGPT στην καθημερινή υποστήριξη των τεχνικών τμημάτων.
• Η σύνδεση δεδομένων συντήρησης με Εργαλεία πρόβλεψης, αξιολόγησης Κινδύνου και υποστήριξης αποφάσεων.

Ενδεικτικές Περιοχές Εφαρμογής:

• Ανάλυση ιστορικού βλαβών με φυσική γλώσσα και παραγωγή προτάσεων προληπτικής συντήρησης
• Υποστήριξη λήψης αποφάσεων για προτεραιοποίηση συντήρησης (Maintenance prioritization) με τεχνικές Pareto με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ)
• Δημιουργία ευφυών ροών εργασιών (Intelligent workflows) και εντολών συντήρησης
• Εφαρμογές ChatGPT ως βοηθού τεχνικού Προσωπικού: Για οδηγίες αντιμετώπισης προβλημάτων (troubleshooting), μετατροπή τεχνικών οδηγιών σε κείμενα με οδηγίες σε καθημερινή γλώσσα
• Χρήση LLMs για αυτοματοποίηση αναφορών προς τη Διοίκηση και καταγραφή εργασιών

Οι Σύμβουλοι της Εταιρείας μας θα καλύπτουν επι 12 μήνες την υποστήριξη των Συμμετεχόντων, παρέχοντας απαντήσεις – διευκρινίσεις σε πιθανές ερωτήσεις τους.

Το σεμινάριο υλοποιείται ηλεκτρονικά μέσω ειδικής web - πλατφόρμας, που έχει την δυνατότητα πλήρους Διαδραστικότητας (Interaction).

ΕΝΟΤΗΤΕΣ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ
Α. ΕΙΣΑΓΩΓΗ

• Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανική Μάθηση Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP)
• Επισκόπηση των δυνατοτήτων του ChatGPT για εργασίες συντήρησης εξοπλισμού και εγκαταστάσεων
• Εισαγωγή στα γλωσσικά μοντέλα (και ειδικά στο ChatGPT) και στη χρήση τους στη συντήρηση εξοπλισμού και εγκαταστάσεων - εγγραφή και έναρξη χρήσης στο ChatGPT και χρήση του στα Ελληνικά

Β. ΠΡΟΤΡΟΠΕΣ ΓΙΑ ΤΕΧΝΙΚΑ ΤΜΗΜΑΤΑ

• Το “Μυστικό” των αποτελεσματικών προτροπών (Prompts)
• Δημιουργία απλών prompts για απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις (Κανόνες κατάστρωσης προτροπών (prompts) για βελτιστοποίηση απαντήσεων, ανέβασμα και επεξεργασία αρχείων με πληροφορίες στο ChatGPT)
• Templates για προτροπές (prompts) σχετικές με διαγνώσεις, βλάβες, πρόγνωση και αντιμετώπιση προβλημάτων (troubleshooting)

Γ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΣΤΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗΣ ΜΕ ΤΝ

• Εισαγωγή και ανάλυση Excel, PDF, CMMS με δεδομένα συντήρησης
• Δημιουργία προτροπών για αναφορές ανάλυσης ιστορικών δεδομένων
• Παραγωγή insight για KPI συντήρησης με Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) (π.χ. MTTR, MTBF)
• Προτροπές για Αυτόματη τεκμηρίωση και Σύνδεση αναλύσεων αιτιών (root-cause analysis)

Δ. ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ AI ΒΟΗΘΩΝ

• Εισαγωγή στη χρήση GPTs / Custom GPTs
• Ρυθμίσεις και εκπαίδευση βοηθών για τεχνικά τμήματα
• Ανάλυση Δεδομένων και Δημιουργία Προβλέψεων για προβλεπτική συντήρηση
• Παράδειγμα: "AI Τεχνικός Βοηθός για Συντήρηση Αντλιών"

Ε. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗΣ

• Δημιουργία εντολών συντήρησης με χρήση κατάλληλων προτροπών (prompts)
• Διαχείριση Κέντρων Εργασίας με Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
• Συνεργασία με εξωτερικούς συνεργάτες μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) συντονισμού
• Χρήση ChatGPT για υποστήριξη αποφάσεων
• Ανάλυση κόστους και εξοικονόμησης από προληπτική συντήρηση με υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ)
• Διασύνδεση με συστήματα CMMS / ERP και αυτόματη τεκμηρίωση

ΣΤ. ΠΡΑΚΤΙΚΑ ΣΕΝΑΡΙΑ ΚΑΙ CASE STUDIES

• Διαχείριση μικροβλαβών και πρόληψη
• Επαναληψιμότητα διαδικασιών με χρήση LLM
• Εκπαίδευση προσωπικού και δημιουργία τεκμηρίωσης με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)

Ζ. ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΕΣ ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΕΣ TΕΧΝΗΤΗΣΗ NΟΗΜΟΣΥΝΗΣ

• Μελλοντικές δυνατότητες της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε εργασίες συντήρησης εξοπλισμού και εγκαταστάσεων
• Συστήματα Internet of Things (IoT) στη Συντήρηση εξοπλισμού και εγκαταστάσεων Ρόλος των δικτυωμένων αισθητήρων στην παρακολούθηση της κατάστασης του εξοπλισμού

• Παρουσίαση του σεμιναρίου
• Οδηγίες Πρόσβασης σε Εργαλεία και Πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης για πρακτική εξάσκηση
• Case studies και παραδείγματα εφαρμογών
• Βεβαίωση Παρακολούθησης
• Κωδικοί πρόσβασης στην ιστοσελίδα της iBcl για λήψη του υλικού του σεμιναρίου
• Υποστήριξη επί 12 μήνες σε ερωτήσεις πάνω σε θέματα του σεμιναρίου