SPSS Στατιστικές Αναφορές και Ανάλυση Δεδομένων: Ημιεπιδοτούμενο Σεμινάριο
Το πρόγραμμα οργανώνεται στο πλαίσιο της Δια Βίου Μάθησης με φυσική παρουσία Καθηγητή και αφορά την εξειδικευμένη κατάρτιση στο SPSS ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα εκμάθησης στατιστικών μεθόδων για το χειρισμό της ανάλυσης δεδομένων απόλυτα προσαρμοσμένο για να δοθούν απαντήσεις στα ερευνητικά ερωτήματα, στις απαιτήσεις και στις ανάγκες των συμμετεχόντων.
Περιλαμβάνονται:
* Επιδοτούμενη Διδασκαλία 20 ώρες Εκπαίδευση με πιστοποιημένους καθηγητές,
* Αναλυτικό εκπαιδευτικό υλικό Ηλεκτρονικές Σημειώσεις
* Ολιγομελή τμήματα,
* Ευέλικτα ωράρια εκπαίδευσης για εργαζόμενους & φοιτητές (έναρξη μαθημάτων κάθε 15 ημέρες, σε τμήματα καθημερινά, απογευματινά & Σαββατοκύριακο),
* Απεριόριστη πρακτική άσκηση με εξειδικευμένα τεστ,
* Αναπλήρωση απουσιών χωρίς επιπλέον οικονομική επιβάρυνση,
* Φροντιστηρικά Μαθήματα,
* Αναγνωρισμένη Πιστοποίηση Φορέας Πιστοποίησης GlobalCert
* Δίπλωμα, Βεβαίωση Παρακολούθησης
Η Διδασκαλία και οι πρακτικές εφαρμογές εντάσσονται στο Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα Επιμορφωτικών Σεμιναρίων που οργανώνει το "Πόλις" μέσα από την Υπηρεσία του Εκπαίδευση, στο πιστοποιημένο Εκπαιδευτικό και Εξεταστικό του Κέντρο (κοντά στο σταθμό ΗΣΑΠ Ηράκλειο) και μπορούν να συμμετέχουν όλοι οι ενδιαφερόμενοι με συμβολικό κόστος (συνολικό & τελικό 160€).
Στο τέλος της Εκπαίδευσης διεξάγονται online εξετάσεις (Φορέας Πιστοποίησης GlobalCert) με Πιστοποίηση Γνώσης & Χρήσης SPSS.
Επίσης παρέχεται Βεβαίωση & Δίπλωμα Παρακολούθησης από το Εκπαιδευτικό & Εξεταστικό Κέντρο "Πόλις"
ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΥΛΗ:
Το σεμινάριο απαρτίζεται από 6 ενότητες που ολοκληρώνονται σε διάστημα 3 εβδομάδων (20 ώρες).
Ενότητα 1: Εισαγωγή
• Βασικές έννοιες στατιστικής
• Γνωριμία με το SPSS
• Καταχώρηση δεδομένων στο SPSS
Ενότητα 2: Περιγραφική Στατιστική
• Μέτρα θέσης και διασποράς
• Στατιστική απεικόνιση δεδομένων
Ενότητα 3: Στατιστικοί Έλεγχοι Υποθέσεων
• Έλεγχος Κανονικότητας Kolmogorov-Smirnov& Έλεγχος t του Student για ένα δείγμα
• Έλεγχοι υποθέσεων
Ενότητα 4: Παλινδρόμηση
• Συντελεστές συσχέτισης δεδομένων
• Διάγραμμα Διασποράς
• Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση
• Πολλαπλή Παλινδρόμηση
• Δίτιμη Λογιστική Παλινδρόμηση
Ενότητα 5: Κατηγοριοποίηση δεδομένων
• Παραγοντική ανάλυση
• Ανάλυση κατά συστάδες
• Διαχωριστική ανάλυση
Ενότητα 6: Στατιστικός έλεγχος ποιότητας
• Στοιχεία διοίκησης ολικής ποιότητας
• Διαγράμματα ελέγχου ποιότητας