Στατιστική Ανάλυση δεδομένων με SPSS

Δομή:

• Ερωτηματολόγιο και Κωδικοποίηση
• Εισαγωγή δεδομένων στο S.P.S.S.
• Αποθήκευση δεδομένων
• Μετασχηματισμός και επανακωδικοποίηση μεταβλητών
• Περιγραφική Στατιστική:
  • Ποιοτικές μεταβλητές
  • Ποσοτικές μεταβλητές
• Εξέταση της σχέσης δύο μεταβλητών
• Έλεγχος ότι η παράμετρος θέσης ενός πληθυσμού είναι ίση με δοθείσα γνωστή τιμή
• Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα
• Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα
• Έλεγχος για τις παραμέτρους θέσης περισσοτέρων από δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα
• Ειδικές στατιστικές αναλύσεις:
  • Εισαγωγή στην έννοια της τμηματοποίησης και της δημιουργίας ομάδων
  • Παραγοντική ανάλυση – Factor Analysis
  • Ανάλυση Συστάδων – Cluster Analysis
  • Γενικευμένα γραμμικά μοντέλα (Generalized linear models)
  • Έλεγχοι για επαναλαμβανόμενες μετρήσεις (repeated measures)
  • Πολυπαραγοντικές αναλύσεις (regression, MANCOVA)
  • Λογιστική παλινδρόμηση (Logistic regression)
  • Αναλύσεις επιβίωσης (survival analysis, Kaplan-Meier, Cox regression)
  • Έλεγχος ποιότητας (Quality Control)
  • Έλεγχος αξιοπιστίας και επαναληψιμότητας μετρήσεων
  • Receiver Operator Curve analysis (ROC)
  • Παραμετρικές και μη παραμετρικές στατιστικές δοκιμασίες
• Γραμμική παλινδρόμηση:
  • Προσαρμογή του μοντέλου της απλής γραμμικής παλινδρόμησης
  • Έλεγχος των υποθέσεων της απλής γραμμικής παλινδρόμησης
  • Έλεγχος κανονικότητας των σφαλμάτων
  • Έλεγχος σταθερής διακύμανσης των σφαλμάτων
  • Έλεγχος ασυσχέτιστου των σφαλμάτων
  • Έλεγχος ορθότητας του μοντέλου
  • Έλεγχος ακραίων τιμών
  • Επηρεάζουσες παρατηρήσεις

Το εξ αποστάσεως σεμινάριο στην Στατιστική Ανάλυση δεδομένων με SPSS διεξάγεται στα ελληνικά και αντιστοιχεί σε 200 ώρες συμβατικής διδασκαλίας και προσωπικής ενασχόλησης 

To σεμινάριο περιλαμβάνει (1) βιντεοδιαλέξεις, (2) Διαλέξεις σε μορφή «book moodle», (3) Πρόσθετο επιμορφωτικό υλικό (papers, σημειώσεις), (4) Εργασίες.

Oι εγγραφές γίνονται όλο το χρόνο.