H ΝΟΜΙΚΗ ΒIΒΛΙΟΘΗΚΗ & το Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών Επιστημών (ΕΚΕΦΕ) «Δημόκριτος» συνδυάζουν την εκπαιδευτική εμπειρία, την επιστημονική εγκυρότητα και την εξειδικευμένη τεχνογνωσία τους και διοργανώνουν το πρώτο στην Ελλάδα ολοκληρωμένο & πιστοποιημένο Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα για Υπευθύνους Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Officers), προετοιμάζοντας στελέχη που δύνανται να αναλαμβάνουν κομβικές θέσεις ευθύνης στη σύγχρονη AI-driven αγορά. Το Πρόγραμμα παρέχει τη δυνατότητα πιστοποίησης της αντίστοιχης επαγγελματικής κατηγορίας από την TÜV AUSTRIA Hellas.
Ο ρόλος του AI Officer
-
Λειτουργεί ως κεντρικός συντονιστικός κόμβος σε όλο τον κύκλο ζωής των Συστημάτων ΤΝ.
-
Εντοπίζει, αξιολογεί και διαχειρίζεται κινδύνους που σχετίζονται με την ΤΝ.
-
«Μεταφράζει» τις νομικές & κανονιστικές απαιτήσεις σε εφαρμόσιμες επιχειρησιακές διαδικασίες.
-
Αποτελεί τον συνδετικό κρίκο μεταξύ των Business Units, του IT, της Μονάδας Κανονιστικής Συμμόρφωσης, της Διασφάλισης Ποιότητας και της Διοίκησης.
-
Ηγείται της υπεύθυνης, αξιόπιστης & βιώσιμης ενσωμάτωσης ΤΝ σε επίπεδο οργανισμού.
Γιατί να το επιλέξω
-
Καθώς η ΤΝ εξελίσσεται, γίνεται πιο πολύπλοκη & ενσωματώνεται ολοένα βαθύτερα στις επιχειρησιακές λειτουργίες, οι οργανισμοί χρειάζονται καταρτισμένα στελέχη, ικανά να διαχειρίζονται τα Συστήματα ΤΝ με υπευθυνότητα & πλήρη συμμόρφωση με τις κανονιστικές απαιτήσεις.
-
Είναι το πρώτο στην Ελλάδα ολοκληρωμένο & πιστοποιημένο Εκπαιδευτικό Πρόγραμμα για στελέχη που επιθυμούν να αναλάβουν τον ρόλο-κλειδί του AI Officer.
-
Συνδυάζει τεχνική κατανόηση της ΤΝ με κανονιστική συμμόρφωση, πρότυπα, μοντέλα διακυβέρνησης και ηθική, προετοιμάζοντας τον συμμετέχοντα ολιστικά για την ανάληψη του ρόλου.
-
Προετοιμάζει τους συμμετέχοντες να κατανοούν και να εφαρμόζουν στην πράξη τις απαιτήσεις της AI Act και των λοιπών κανονισμών με τους οποίους αλληλοεπιδρά, τα ευρωπαϊκά πρότυπα και τα συστήματα διαχείρισης ποιότητας ΤΝ.
-
Παρέχει τα αναγκαία εργαλεία για τον εντοπισμό, τη χαρτογράφηση και την αξιολόγηση των Συστημάτων ΤΝ που χρησιμοποιούνται ή ενσωματώνονται σε έναν οργανισμό.
-
Αναδεικνύει τον AI Officer ως κρίσιμο σύνδεσμο ανάμεσα στη Διοίκηση, τη Νομική Υπηρεσία, τη Μονάδα Κανονιστικής Συμμόρφωσης, το IT, το Risk Management και τα Business Units.
-
Προσφέρει πιστοποιημένη εξειδίκευση σε ένα αντικείμενο που εξελίσσεται ραγδαία και αναμένεται να αποτελέσει βασικό πεδίο επαγγελματικής ανάπτυξης για επιχειρήσεις, οργανισμούς και δημόσιους φορείς.
A’ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΤΕΧΝΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ
Δευτέρα 9, Τετάρτη 11, & Δευτέρα 16 Νοεμβρίου 2026 (18.00 – 21.00)
Τι είναι και τι δεν είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη
-
Βασικές έννοιες και λειτουργικές κατηγορίες ΤΝ
-
Διαχωρισμός ΤΝ από αυτοματισμούς και παραδοσιακά πληροφοριακά συστήματα
Χρήσεις και εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης
-
Ρητές χρήσεις ΤΝ
-
Έμμεσες και ενσωματωμένες χρήσεις ΤΝ στην καθημερινή λειτουργία οργανισμών
Συστατικά Τεχνητής Νοημοσύνης
-
Δεδομένα
-
Αλγόριθμοι και μοντέλα
-
Υποδομές
-
Ανθρώπινη επίβλεψη και οργανωτικό πλαίσιο
Διαθέσιμα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης
-
Οριζόντια εργαλεία γενικής χρήσης
-
Τομεακά εργαλεία:
-
Νομικός τομέας
-
Δημοσιογραφία
-
Ενέργεια
-
Υγεία
-
Πολιτισμός
Δεδομένα και κύκλος ζωής Τεχνητής Νοημοσύνης
-
Μετατροπή δεδομένων από raw σε AI-ready
-
Τύποι δεδομένων ανά φάση κύκλου ζωής ΤΝ σε δύο διαστάσεις:
-
Παραδοσιακό σύστημα ΤΝ
-
Σύστημα βασισμένο σε LLM
-
Συλλογή, αποθήκευση, επεξεργασία και μοντελοποίηση δεδομένων
Προϋποθέσεις ανάπτυξης συστημάτων ΤΝ
-
Δεδομένα και ποιότητα δεδομένων
-
Υποδομές (HPC, cloud, ρόλος AI Factories σε αντιδιαστολή με υποδομές Big Tech)
-
Προσεγγίσεις Frugal AI και Data Lean AI
Β1’ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΚΑΝΟΝΙΣΤΙΚΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΝ
Τετάρτη 18 & Δευτέρα 23 Νοεμβρίου 2026 (17.00 – 21.00)
-
Βασικές έννοιες του Κανονισμού (ΕΕ) 2024/1689 (AI Act)
-
Ο Κανονισμός ως σύστημα υποχρεώσεων για διαφορετικούς ρόλους:
-
πάροχος ΤΝ (provider)
-
φορέας / χρήστης ΤΝ (deployer)
-
εξουσιοδοτημένος αντιπρόσωπος
-
εισαγωγέας
-
διανομέας
-
Υποχρεώσεις:
-
ex ante (σχεδιασμός & ανάπτυξη)
-
ex post (εποπτεία, παρακολούθηση, διορθωτικές ενέργειες)
-
Βασικές έννοιες και ορολογία του προτύπου ISO/IEC 22989 και συγκριτική επισκόπηση με τον AI Act
-
Αλληλεπίδραση και διαλειτουργικότητα με:
-
GDPR
-
Data Governance Act
-
Data Act
-
Digital Services Act (DSA)
-
Νόμος Πνευματικής Ιδιοκτησίας και Άδειες Χρήσης
-
Χάρτα Θεμελιωδών Δικαιωμάτων της ΕΕ
-
Γιατί ο AI Officer χρειάζεται οριζόντια κατανόηση και όχι αποσπασματική ανάγνωση
Β2’ ΕΝΟΤΗΤΑ: Ο ΡΟΛΟΣ ΚΑΙ Η ΟΝΤΟΛΟΓΙΑ ΤΩΝ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΤΝ
Τετάρτη 25 & Δευτέρα 30 Νοεμβρίου 2026 (18.00 – 21.00)
-
Ευρωπαϊκά εναρμονισμένα πρότυπα (CEN/CENELEC JTC 21) ως τεκμήρια συμμόρφωσης (AI Act, άρθρο 40)
-
Τι είναι πρότυπο και τι δεν είναι
-
Εναρμονισμένα ευρωπαϊκά πρότυπα ως τεκμήρια συμμόρφωσης
-
ISO/IEC 22989 ως λεξιλόγιο και βασικές έννοιες
-
ISO/IEC 22989 ως λεξιλόγιο και βασικές έννοιες
-
ISO/IEC 42001 ως AI management system
-
EN 18286 ως ειδική λογική συμμόρφωσης (ΑΙ Act. Άρθρο 17)
-
IEEE 7000 / IEEE CertifAIEd ως values-based ethics by design
-
Οντολογικές και συστημικές προσεγγίσεις προτύπων και πώς ο AI Officer τα αξιοποιεί ως εργαλεία διακυβέρνησης
Β3’ ΕΝΟΤΗΤΑ: Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ– AI QUALITY MANAGEMENT SYSTEM (QMS)
Τετάρτη 2 Δεκεμβρίου 2026 (17.00 – 21.00)
-
Το σύστημα ποιότητας ως μηχανισμός:
-
κανονιστικής συμμόρφωσης,
-
ηθικού σχεδιασμού,
-
οργανωτικής διακυβέρνησης ΤΝ
-
Το ευρωπαϊκό πρότυπο prEN 18286– Quality Management System for AI Act Regulatory Compliance
-
Κάλυψη πλήρους κύκλου ζωής ΤΝ
-
Διαδικασίες, τεκμηρίωση, ιχνηλασιμότητα και post-market monitoring
Β4’ ΕΝΟΤΗΤΑ: Η ΗΘΙΚΗ ΤΗΣ ΣΥΜΜΟΡΦΩΣΗΣ
Δευτέρα 7 Δεκεμβρίου 2026 (18.00 – 21.00)
-
Αντίκτυπος της ΤΝ στα εμπλεκόμενα μέρη και στο περιβάλλον (Ethics Profiling)
-
Το πρόβλημα της ευθυγράμμισης (alignment problem)
-
Ασκήσεις ισορροπίας και αντιμετώπιση διλημμάτων (polarity mapping)
-
Τεχνητή Νοημοσύνη στην έρευνα και την καινοτομία (R&D)
Γ’ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΔΙΑΚΥΒΕΡΝΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΜΜΟΡΦΩΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΝ ΕΝΤΟΣ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΥ
Τετάρτη 9 & Δευτέρα 14 Δεκεμβρίου 2026 (17.00 – 21.00)
Τεχνική και Επιχειρησιακή Σύλληψη (Concept of Operations – ConOps)
-
Εντοπισμός συστημάτων ΤΝ εντός οργανισμού (System-of-Systems logic)
-
Σχεδιαστική αποτύπωση αρχιτεκτονικής ΤΝ
-
Κατηγοριοποίηση κινδύνων
-
Ανάθεση ρόλων και αρμοδιοτήτων
-
Διαδικασίες:
-
εκτίμηση κινδύνου
-
εκτίμηση ηθικού αντικτύπου
-
εκτίμηση συμμόρφωσης
-
διαχείριση περιστατικών
-
εποπτεία μετά τη διάθεση ή ενσωμάτωση
Τεχνικός κύκλος ζωής της ΤΝ
-
Δεδομένα: ποιότητα, μεροληψία (bias), προέλευση (provenance)
-
Μοντέλα: training, validation, robustness
-
Υποδομές: cloud, GPAI, τρίτοι πάροχοι
Προμήθειες συστημάτων ΤΝ και επιμέρους συστατικών
-
Νομικές, ποιοτικές και ηθικές απαιτήσεις
-
Συμβατικές ρήτρες και δικαιώματα ελέγχου
Οργανωτικές ροές και λειτουργίες
-
Εκπαίδευση και ευαισθητοποίηση προσωπικού
-
Εσωτερικοί έλεγχοι
-
Αναφορές προς διοίκηση και αρμόδιες αρχές
Δ’ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΕΤΑΙΡΙΚΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ
Τετάρτη 16 Δεκεμβρίου 2026 (18.00 – 20.00)
-
Ευθυγράμμιση στρατηγικής ΤΝ με επιχειρησιακούς στόχους
-
Διαχείριση χαρτοφυλακίου ΤΝ (AI portfolio)
-
Επίπεδα ωριμότητας συμμόρφωσης, ποιότητας και ηθικής
-
Σύνδεση με EU Apply AI Strategy και EU Data Strategy