Η ΤΝ στην Ιατρική Απεικόνιση: Εφαρμογές στην Κλινική Πράξη

• Δημήτρης Βισβικής: Διευθυντής έρευνας στο Γαλλικό Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας και Ιατρικής Έρευνας (INSERM) και διευθυντής του Εργαστηρίου Επεξεργασίας Ιατρικών Εικόνων στη Brest (LaTIM, UMR1101).
• Παναγιώτης Παπαδημητρούλας: Αναπληρωτής Καθηγητής Βιοϊατρικής Πληροφορικής & Τεχνολογίας στο Τμήμα Ιατρικής του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας και συνιδρυτής της BIOEMTECH, εταιρείας στο χώρο της βιοϊατρικής τεχνολογίας.
• Lidia Strigari: PhD, MSc, is the Head of the Medical Physics Department at the IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna (University Hospital), Italy.
• Γεώργιος Καγκάδης: Καθηγητής Ιατρικής Φυσικής – Ιατρικής Πληροφορικής στο Εργαστήριο Ιατρικής Φυσικής του Πανεπιστημίου Πατρών, Αντιπρόεδρος του Τμήματος Ιατρικής, Διευθυντής του Κλινικού Εργαστηρίου Ιατρικής του ΠΓΝΠ και Διευθυντής Σπουδών του Αγγλόφωνου Προγράμματος Ιατρικής του Πανεπιστημίου Πατρών.

• Ιατρούς και επαγγελματίες υγείας
• Ακτινολόγους και τεχνολόγους ακτινολογίας
• Επαγγελματίες ακτινοθεραπείας και πυρηνικής ιατρικής
• Ερευνητές και επιστήμονες στον χώρο της βιοϊατρικής και της ιατρικής τεχνολογίας

Δεν απαιτείται εξειδικευμένη γνώση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η Ιατρική Απεικόνιση βρίσκεται σε μια περίοδο ταχύτατης τεχνολογικής μετάβασης, όπου οι μέθοδοι Τεχνητής Νοημοσύνης ενσωματώνονται όλο και περισσότερο στη διάγνωση, τη θεραπευτική διαχείριση και την ανάλυση κλινικών δεδομένων. Το webinar εστιάζει στις πραγματικές εφαρμογές της AI στην κλινική και ερευνητική πρακτική, παρουσιάζοντας σύγχρονες προσεγγίσεις στην ανάλυση ιατρικής εικόνας, στις θεραπείες με χρήση ραδιοφαρμάκων, καθώς και σε τεχνολογίες όπως τα digital twins στη νέα γενιά υπηρεσιών υγείας.

Μέσα από εισηγήσεις εξειδικευμένων επιστημόνων και πρακτικά παραδείγματα, θα παρουσιαστεί πώς οι τεχνολογίες AI μπορούν να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων, την εξατομίκευση της φροντίδας και τη βελτιστοποίηση θεραπευτικών διαδικασιών, αλλά και ποιες είναι οι προκλήσεις που συνοδεύουν την ασφαλή ενσωμάτωσή τους στην καθημερινή πρακτική.

Η συνεργασία του Κολλεγίου René Descartes με το JOIST Innovation Park αποτελεί μια δυναμική σύμπραξη γνώσης, καινοτομίας και σύγχρονης εκπαίδευσης, με κοινό στόχο τη δημιουργία υψηλού επιπέδου εκπαιδευτικών εμπειριών που ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις της νέας ψηφιακής εποχής. Στο πλαίσιο αυτής της στρατηγικής συνεργασίας, διοργανώνεται το εξειδικευμένο σεμινάριο «Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Ιατρική Απεικόνιση: Εφαρμογές στην Κλινική Πράξη», ένα σύγχρονο εκπαιδευτικό πρόγραμμα που αναδεικνύει τον καθοριστικό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαμόρφωση του μέλλοντος της υγείας και της ιατρικής τεχνολογίας. Μέσα από τη συμμετοχή διακεκριμένων επιστημόνων και ειδικών του χώρου, το σεμινάριο προσφέρει ουσιαστική γνώση, πρακτική προσέγγιση και πολύτιμη επαγγελματική εξειδίκευση σε ένα από τα πιο ραγδαία αναπτυσσόμενα πεδία της σύγχρονης επιστήμης.

Θεματικές Ενότητες:

1. Τεχνητή νοημοσύνη για τη διάγνωση και τη διαχείριση της θεραπείας με βάση την ιατρική απεικόνιση
2. Η Τεχνητή Νοημοσύνη σε Εφαρμογές Θεραπείας με χρήση Ραδιοφαρμάκων
3. Digital Twins Powered by Artificial Intelligence in Next-Generation Healthcare (η συγκεκριμένη παρουσίαση θα πραγματοποιηθεί στην αγγλική γλώσσα)
4. Τεχνητή Νοημοσύνη και Εκπαίδευση για επαγγελματίες υγείας

Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου παρέχεται βεβαίωση παρακολούθησης.