Προηγμένες Υπηρεσίες Πληροφορικής στην Υγεία

Καθηγητής Γεώργιος Τσιχριντζής-Τμήμα Πληροφορικής, Δημήτριος Παναγούλιας-ΜΕΚ: 230727003

Καθηγητής Ευθύμιος Αλέπης-Τμήμα Πληροφορικής, Κοντογιάννη Αριστέα-ΜΕΚ: 230727001

Καθηγητής Ηλίας Μαγκλογιάννης-Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, Κοσμήτορας Σχολής, Κωνσταντίνος Μούτσελος-Ε.ΔΙ.Π Πανεπιστημίου Πειραιώς, Επίκ. Καθηγητής Ανδρέας Μενύχτας-Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, Επικ. Καθηγητής Παρίσης Γάλλος-Τμήμα Νοσηλευτικής Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής, Αθανάσιος Καλλιπολίτης-Εκπαιδευτής Μητρώου, Διονύσιος Κουλούρης-Εκπαιδευτής Μητρώου, Μελίνα Τζιομάκα- Εκπαιδεύτρια Μητρώου, Ελευθέριος Βούζης- Εκπαιδευτής Μητρώου, Αργύριος Ζαφειρίου-Εκπαιδευτής Μητρώου

Στον νέο αυτό κύκλο, δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη διεύρυνση των δικαιούχων. Πλέον, δικαίωμα συμμετοχής έχει και το Μη Ιατρικό Προσωπικό που απασχολείται σε Ιδιωτικούς Φορείς παροχής υπηρεσιών Π.Φ.Υ. (Ιατρεία, Πολυιατρεία, Διαγνωστικά Εργαστήρια, Μονάδες Χρόνιας Αιμοκάθαρσης, Μονάδες Ημερήσιας Νοσηλείας, Εργαστήρια Φυσικοθεραπείας κ.α.).

Επιλέξιμες ειδικότητες ιδιωτικού τομέα:

• Λοιπό Επιστημονικό Προσωπικό
• Διοικητικό Προσωπικό
• Νοσηλευτικό Προσωπικό
• Προσωπικό Οργάνωσης – Πληροφορικής
• Προσωπικό Διοικητικής Μέριμνας

Συνοπτική Λίστα Δικαιούχων (Όλες οι Κατηγορίες)

1. Ιατροί (Ειδικευμένοι, Άνευ Ειδικότητας & Ειδικευόμενοι): Απασχολούμενοι σε Δημόσιες Δομές (Κέντρα Υγείας, Π.Π.Ι., Π.Ι., ΤΟΜΥ, Κέντρα Ψυχικής Υγείας κ.λπ.) και σε Ιδιωτικούς Φορείς (Ιατρεία, Πολυιατρεία, Διαγνωστικά Εργαστήρια κ.λπ.).
2. Προσωπικοί Ιατροί & Παιδίατροι: Όλες οι κατηγορίες βάσει του άρθρου 5 του ν.5157/2024.
3. Φαρμακοποιοί: Ιδιώτες καθώς και απασχολούμενοι σε δημόσιες δομές Π.Φ.Υ.
4. Μη Ιατρικό Προσωπικό Δημοσίων Δομών Π.Φ.Υ.: (Νοσηλευτικό, Διοικητικό, Κοινωνικής Μέριμνας, Πληροφορικής, Τεχνικό, Διατροφικής Μέριμνας).

Σκοπός και Στόχοι

Οι συμμετέχοντες θα εξοικειωθούν με τις βασικές έννοιες και τις πλέον αποτελεσματικές μεθοδολογίες της Τεχνητής Νοημοσύνης και των Μεγάλων Δεδομένων. Θα εισαχθούν στη γλώσσα Python ως εύχρηστο υπολογιστικό εργαλείο και θα παρουσιαστούν δύο εφαρμογές των τεχνολογιών αυτών σε υπηρεσίες υγείας, συμπεριλαμβανομένων των Μεγάλων Γλωσσολογικών Μοντέλων.

Επιπλέον, το Πρόγραμμα αναπτύσσει τις γνώσεις στην Τηλεϊατρική και την «Κινητή Υγεία» (m-health), γεφυρώνοντας το πεδίο της Υγείας με την ανάπτυξη έξυπνων εφαρμογών για κινητές συσκευές. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να δημιουργούν mobile apps χρησιμοποιώντας το προσβάσιμο εργαλείο «MIT App Inventor».

Τέλος, καλύπτονται ειδικά θέματα ιατρικής πληροφορικής, όπως τα πληροφοριακά συστήματα νοσοκομείων, τα συστήματα τηλεπαρακολούθησης και η ανάλυση ιατρικής εικόνας/σημάτων, ενισχύοντας την κατανόηση της συμβολής των τεχνολογιών στην προαγωγή της υγείας.

Το Πρόγραμμα στοχεύει στην ενημέρωση των συμμετεχόντων σχετικά με τις σύγχρονες τεχνολογίες πληροφορικής και την εφαρμογή τους στην Ιατρική, εστιάζοντας στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) και στα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data). Η εκρηκτική έρευνα σε αυτούς τους τομείς προσφέρει μοναδική ευκαιρία για βελτίωση της ποιότητας και μείωση του κόστους των υπηρεσιών υγείας.

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Το πρόγραμμα στοχεύει στην παροχή πανεπιστημιακού επιπέδου πληροφόρησης σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) και την ανάπτυξη έξυπνων εφαρμογών για κινητές συσκευές στον τομέα της υγείας.

Οι εκπαιδευόμενοι θα κατανοήσουν τις βασικές έννοιες της πληροφορικής και της ιατρικής και τη συμβολή της πληροφορικής στην ιατρική επιστήμη. Ειδική έμφαση δίνεται στα Μεγάλα Γλωσσολογικά Μοντέλα (Large Language Models) και τις εφαρμογές τους στη βιοπληροφορική.

Θα εμβαθύνουν στην AI και τα Big Data μέσω της παρουσίασης δύο συγκεκριμένων εφαρμογών σε υπηρεσίες υγείας, κατανοώντας τα οφέλη της ενσωμάτωσής τους. Θα αποκτήσουν κριτική άποψη και γνώση για τα Συστήματα Τηλεϊατρικής, περιγράφοντας τις βασικές τους υπηρεσίες και το πεδίο εφαρμογής τους.

Σε πρακτικό επίπεδο, οι εκπαιδευόμενοι θα είναι ικανοί να αναπτύσσουν βασικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας τη γλώσσα Python. Επιπλέον, θα δημιουργήσουν έξυπνες εφαρμογές για κινητές συσκευές (mobile apps), με δυνατότητα εφαρμογής στις υπηρεσίες υγείας.

Τέλος, θα μπορούν να αναλύουν και να περιγράφουν διάφορες δράσεις της Ιατρικής Πληροφορικής, όπως τα πληροφοριακά συστήματα νοσοκομείων, τα συστήματα τηλεπαρακολούθησης και την ανάλυση ιατρικής εικόνας και σημάτων.

Η παρακολούθηση γίνεται αποκλειστικά από το Διαδίκτυο μέσω απλού εκπαιδευτικού λογισμικού (πλατφόρμα ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης). Στην πλατφόρμα τηλεκπαίδευσης αναρτάται το σύνολο του ψηφιακού εκπαιδευτικού υλικού και κοινοποιούνται τα στοιχεία επικοινωνίας του υπεύθυνου εκπαιδευτή.

Ο εκπαιδευόμενος έχει πρόσβαση στην πλατφόρμα, οποιαδήποτε στιγμή και από οπουδήποτε, ώστε να μελετάει στο χρόνο που τον εξυπηρετεί το διαδραστικό, πολυμεσικό περιεχόμενο των μαθημάτων. Το εκπαιδευτικό υλικό περιλαμβάνει video, πακέτα ψηφιακού περιεχομένου scorm, ηλεκτρονικές σημειώσεις με θεωρία και παραδείγματα, παρουσιάσεις, e-book, καθώς και online τεστ, τεστ αυτοαξιολόγησης και τεστ τελικής εξέτασης, με ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής και σωστό-λάθος.

Το Πρόγραμμα παρέχει πλήρης εκπαιδευτική υποστήριξη, καθώς οι  εκπαιδευόμενοι μπορούν να επικοινωνούν με τους εκπαιδευτές για απορίες και να λαμβάνουν άμεσα απάντηση, ενώ το διοικητικό και τεχνικό προσωπικό είναι επίσης διαθέσιμο να τους κατευθύνει σε κάθε βήμα τους κατά την εκπαιδευτική διαδικασία, από την εγγραφή μέχρι και την αποστολή της Πιστοποίησης.

Διάστημα Υποβολής Αιτήσεων: Από Μεγάλη Πέμπτη 09/04 έως και Κυριακή 19/04 και ώρα 23:59:59.