Σκοπός του σεμιναρίου είναι η παρουσίαση πρακτικών εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) - με έμφαση στα Εργαλεία γενετικής νοημοσύνης όπως το ChatGPT - στον σχεδιασμό, παρακολούθηση και βελτιστοποίηση των εργασιών της Συντήρησης του Εξοπλισμού και των Εγκαταστάσεων.
Στο σεμινάριο αυτό παρουσιάζονται:
-
Ο τρόπος αξιοποίησης έξυπνων Εργαλείων για την ανάλυση δεδομένων βλαβών και συντήρησης.
-
Η δημιουργία αυτοματοποιημένων αναφορών και διαγνωστικών Εργαλείων με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης.
-
Η χρήση κατάλληλων προτροπών (prompts) και πρακτικών εφαρμογών του ChatGPT στην καθημερινή υποστήριξη των τεχνικών τμημάτων.
-
Η σύνδεση δεδομένων συντήρησης με Εργαλεία πρόβλεψης, αξιολόγησης Κινδύνου και υποστήριξης αποφάσεων.
Ενδεικτικές Περιοχές Εφαρμογής:
-
Ανάλυση ιστορικού βλαβών με φυσική γλώσσα και παραγωγή προτάσεων προληπτικής συντήρησης
-
Υποστήριξη λήψης αποφάσεων για προτεραιοποίηση συντήρησης (Maintenance prioritization) με τεχνικές Pareto με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ)
-
Δημιουργία ευφυών ροών εργασιών (Intelligent workflows) και εντολών συντήρησης
-
Εφαρμογές ChatGPT ως βοηθού τεχνικού Προσωπικού: Για οδηγίες αντιμετώπισης προβλημάτων (troubleshooting), μετατροπή τεχνικών οδηγιών σε κείμενα με οδηγίες σε καθημερινή γλώσσα
-
Χρήση LLMs για αυτοματοποίηση αναφορών προς τη Διοίκηση και καταγραφή εργασιών
Οι Σύμβουλοι της Εταιρείας μας θα καλύπτουν επι 12 μήνες την υποστήριξη των Συμμετεχόντων, παρέχοντας απαντήσεις – διευκρινίσεις σε πιθανές ερωτήσεις τους.
Το σεμινάριο υλοποιείται ηλεκτρονικά μέσω ειδικής web - πλατφόρμας, που έχει την δυνατότητα πλήρους Διαδραστικότητας (Interaction).
Ενότητες
Α. ΕΙΣΑΓΩΓΗ
-
Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανική Μάθηση Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP)
-
Επισκόπηση των δυνατοτήτων του ChatGPT για εργασίες συντήρησης εξοπλισμού και εγκαταστάσεων
-
Εισαγωγή στα γλωσσικά μοντέλα (και ειδικά στο ChatGPT) και στη χρήση τους στη συντήρηση εξοπλισμού και εγκαταστάσεων – εγγραφή και έναρξη χρήσης στο ChatGPT και χρήση του στα Ελληνικά
Β. ΠΡΟΤΡΟΠΕΣ ΓΙΑ ΤΕΧΝΙΚΑ ΤΜΗΜΑΤΑ
-
Το “Μυστικό” των αποτελεσματικών προτροπών (Prompts)
-
Δημιουργία απλών prompts για απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις (Κανόνες κατάστρωσης προτροπών (prompts) για βελτιστοποίηση απαντήσεων, ανέβασμα και επεξεργασία αρχείων με πληροφορίες στο ChatGPT)
-
Templates για προτροπές (prompts) σχετικές με διαγνώσεις, βλάβες, πρόγνωση και αντιμετώπιση προβλημάτων (troubleshooting)
Γ. ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΣΤΟΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗΣ ΜΕ ΤΝ
-
Εισαγωγή και ανάλυση Excel, PDF, CMMS με δεδομένα συντήρησης
-
Δημιουργία προτροπών για αναφορές ανάλυσης ιστορικών δεδομένων
-
Παραγωγή insight για KPI συντήρησης με Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) (π.χ. MTTR, MTBF)
-
Προτροπές για Αυτόματη τεκμηρίωση και Σύνδεση αναλύσεων αιτιών (root-cause analysis)
Δ. ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ AI ΒΟΗΘΩΝ
-
Εισαγωγή στη χρήση GPTs / Custom GPTs
-
Ρυθμίσεις και εκπαίδευση βοηθών για τεχνικά τμήματα
-
Ανάλυση Δεδομένων και Δημιουργία Προβλέψεων για προβλεπτική συντήρηση
-
Παράδειγμα: “AI Τεχνικός Βοηθός για Συντήρηση Αντλιών”
Ε. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗΣ
-
Δημιουργία εντολών συντήρησης με χρήση κατάλληλων προτροπών (prompts)
-
Διαχείριση Κέντρων Εργασίας με Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
-
Συνεργασία με εξωτερικούς συνεργάτες μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) συντονισμού
-
Χρήση ChatGPT για υποστήριξη αποφάσεων
-
Ανάλυση κόστους και εξοικονόμησης από προληπτική συντήρηση με υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ)
-
Διασύνδεση με συστήματα CMMS / ERP και αυτόματη τεκμηρίωση
ΣΤ. ΠΡΑΚΤΙΚΑ ΣΕΝΑΡΙΑ ΚΑΙ CASE STUDIES
-
Διαχείριση μικροβλαβών και πρόληψη
-
Επαναληψιμότητα διαδικασιών με χρήση LLM
-
Εκπαίδευση προσωπικού και δημιουργία τεκμηρίωσης με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)
Ζ. ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΕΣ ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΕΣ TΕΧΝΗΤΗΣΗ NΟΗΜΟΣΥΝΗΣ
-
Μελλοντικές δυνατότητες της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε εργασίες συντήρησης εξοπλισμού και εγκαταστάσεων
-
Συστήματα Internet of Things (IoT) στη Συντήρηση εξοπλισμού και εγκαταστάσεων Ρόλος των δικτυωμένων αισθητήρων στην παρακολούθηση της κατάστασης του εξοπλισμού