Τα Δεδομένα έχουν τεράστια Δύναμη.
Αξιοποιήστε τα για καλύτερες αποφάσεις, χρησιμοποιώντας έξυπνα και αποτελεσματικά το Excel.
Το Excel είναι ένα βασικό εργαλείο για όσους εργάζονται με δεδομένα. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να σας δώσει την εφαρμοσμένη γνώση που χρειάζεστε για να το χρησιμοποιείτε με άνεση για ανάλυση δεδομένων.
Το πρόγραμμα συνδυάζει πολλά πρακτικά παραδείγματα πάνω σε ένα πραγματικό σενάριο, στο οποίο θα εξασκηθείτε. Σε κάθε βήμα της διαδικασίας ανάλυσης δεδομένων, θα μαθαίνετε κάνοντας, αλλά και παίρνοντας feedback για το τι κάνατε σωστά, τι όχι, καθώς και τι μπορείτε να κάνετε διαφορετικά, πιο γρήγορα και πιο αποτελεσματικά.
Τι θα καλύψουμε στο πρόγραμμα
Στην ανάλυση δεδομένων, η σωστή προετοιμασία είναι το 50% της δουλειάς. Θα μάθετε πώς να πάρετε μια γρήγορη γενική εικόνα για τα δεδομένα σας, τι και πώς να ελέγξετε, αλλά και πώς να καθαρίσετε και προσαρμόσετε τα δεδομένα σας, ώστε να δουλέψετε με αυτά με άνεση, αποφεύγοντας λάθη.
Πολλές φορές τα δεδομένα μας βρίσκονται σε διαφορετικά σημεία, ακόμη και σε διαφορετικά αρχεία. Θα μάθετε πώς να τα φέρνετε όλα μαζί, ώστε να κάνετε την ανάλυση που θέλετε σε χρόνο μηδέν.
Καθώς τα δεδομένα μας είναι δυναμικά, δηλαδή κατά καιρούς προσθέτουμε ή αφαιρούμε πληροφορίες, είναι σημαντικό η ανάλυσή μας να πιάνει αυτές τις αλλαγές. Θα μάθετε τι μπορείτε να κάνετε για να μην σας διαφύγουν ποτέ τέτοιες μεταβολές από τα αποτελέσματα της ανάλυσής σας.
Ακόμη, αρχεία με δεκάδες ή εκατοντάδες χιλιάδες γραμμές δεδομένων δεν θα πρέπει να σας φοβίζουν. Θα μάθετε τον τρόπο και τις συναρτήσεις που θα επιτρέψουν να παίζετε στα δάχτυλα τα στοιχεία, είτε αυτά χωράνε σε μια οθόνη, είτε είναι εκατομμύρια κελιά.
Καθώς μια εικόνα είναι χίλιες λέξεις, θα μάθετε πώς να παίρνετε απαντήσεις στα ερωτήματα που έχετε από τα δεδομένα σας με τη χρήση των κατάλληλων διαγραμμάτων.
Τέλος, θα μάθετε να διαμορφώνετε και να αξιολογείτε εναλλακτικά σενάρια για τα μοντέλα σας, να υπολογίζετε πόσο ευαίσθητη μπορεί να είναι μια απόφαση σε συγκεκριμένες παραμέτρους και να βρίσκετε σε δευτερόλεπτα απαντήσεις σε ερωτήματα βελτιστοποίησης.
- Χρήση περιγραφικών στατιστικών συναρτήσεων
- Διαγράμματα για περιγραφή δεδομένων
- Συναρτήσεις COUNT,COUNTA,OFFSET
- Grouping Functions (SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS)
- Νέου τύπου συναρτήσεις με χρήση ARRAY FORMULAS
- Data Tables, What-If Analysis, Goal Seek
- Συναρτήσεις διαχείρισης λαθών
- Η νέα γενιά φίλτρων του Excel
- Pivot Tables / Pivot Charts: Deep-Dive
- Βασικές αρχές μορφοποίησης
- Λογικοί Έλεγχοι, Συμφωνία συνόλων
- Χρήση Πινάκων