Ανάλυση δεδομένων με τη χρήση της R

ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΚΑΡΛΗΣ
Επιστημονικός υπεύθυνος προγράμματος
Καθηγητής στο Τμήμα Στατιστικής, ΟΠΑ
ΙΩΑΝΝΗΣ ΝΤΖΟΥΦΡΑΣ
Καθηγητής στο Τμήμα Στατιστικής, ΟΠΑ

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:
Εν ενεργεία φοιτητές τμημάτων Στατιστικής ή συναφών τμημάτων που θέλουν να μάθουν τη γλώσσα R (η γλώσσα δε διδάσκεται πέρα από το Τμήμα Στατιστικής)
Αποφοίτους τμημάτων Στατιστικής από προηγούμενα έτη όπου η R δεν ήταν διαδεδομένη και δε διδασκόταν Αποφοίτους τμημάτων Στατιστικής από πρόσφατα έτη που είτε δε διδάχτηκαν R είτε θα ήθελαν να εμβαθύνουν.
Αποφοίτους Μαθηματικών τμημάτων που ενώ έχουν διδαχθεί θεωρητικά μαθήματα έχουν ελάχιστη εξοικείωση με τη χρήση στατιστικών προγραμμάτων όπως η R
Εργαζόμενους που στην καθημερινότητα τους χρειάζεται να αναλύουν δεδομένα και να χρησιμοποιούν R Ερευνητές από διάφορα άλλα αντικείμενα που χρειάζονται για την έρευνά τους τόσο στατιστικές μεθόδους όπως και τη χρήση της R.

Γιατί να το παρακολουθήσει κάποιος
Ο όγκος και η χρήση δεδομένων για την υποστήριξη αποφάσεων, διαρκώς αυξάνεται κι έτσι η ανάγκη για χρήση κατάλληλων υπολογιστικών εργαλείων αυξάνεται με γοργούς ρυθμούς. H R αποτελεί σημαντικό εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα αυτό προσφέρει μια εισαγωγή στην R αλλά και σε θέματα ανάλυσης δεδομένων, ώστε ο εκπαιδευόμενος να αποκτήσει μια εμπειρία σε θέματα ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση της R.

Εκμάθηση στατιστικής ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση της γλώσσας R. Το πρόγραμμα αυτό προσφέρει μια εισαγωγή στην R, μια γρήγορη διδασκαλία βασικών στατιστικών εννοιών και μεθοδολογιών και στη συνέχεια προσφέρει τρόπους χρήσης της R για τη στατιστική ανάλυση δεδομένων έχοντας πάντα υπόψη τις εφαρμογές αλλά και σύγχρονα προβλήματα διαχείρισης δεδομένων που εμφανίζονται στην πράξη.

Ενότητες
Γλώσσα R
Εισαγωγή στη γλώσσα R
Βασικές δομές, τύποι αντικειμένων
Βασικές πράξεις, πράξεις με αντικείμενα
Βασικές συναρτήσεις
Χρήση εντολών επανάληψης
Συναρτήσεις που ορίζονται από το χρήστη
Χρήση βιβλιοθηκών
GUI περιβάλλον (R studio)

Aνάλυση Δεδομένων
Βασικές στατιστικές έννοιες
Στατιστικές μέθοδοι
Περιγραφική στατιστική
έλεγχοι υποθέσεων και στατιστική συμπερασματολογία
Γραμμική Παλινδρόμηση
Data visualization
Χρήση της R για όλα τα παραπάνω
Case studies
Η «αξία» του προγράμματος
Η στατιστική γλώσσα R αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο διαχείρισης δεδομένων, αλλά κυρίως στατιστικής ανάλυσης που περιλαμβάνει σύγχρονες μεθοδολογίες αιχμής. Το γεγονός ότι η R είναι μια γλώσσα ανοικτού κώδικα όπου καθένας μπορεί να συνεισφέρει μέσω την ανάπτυξη βιβλιοθηκών που υλοποιούν στατιστικές μεθοδολογίες έχει οδηγήσει σε έναν αλματώδη, σχεδόν φρενήρη, ρυθμό ανάπτυξης. Ταυτόχρονα η R διαθέτει υψηλής ποιότητας γραφικά αποτελώντας έτσι ένα σημαντικό εργαλείο οπτικοποίηση δεδομένων.

Προκύπτει επομένως, άμεση ανάγκη για εκπαίδευση και κατάρτιση στη γλώσσα R ενός μεγάλου αριθμού φοιτητών και πτυχιούχων, που μέχρι πρότινος βασίζονταν στη χρήση εμπορικών στατιστικών λογισμικών κλειστού τύπου. Συγχρόνως, η ανάπτυξη μεθοδολογιών ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων, αλλά και οι εξελίξεις τόσο στη στατιστική επιστήμη όσο και άλλες συναφείς επιστήμες οδηγεί στην ανάγκη επιμόρφωσης στην R και τις δυνατότητες της.

Πιστοποιητικό Παρακολούθησης
Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.

Εκπτωτική πολιτική:
20% για τις εξής κατηγορίες δικαιούχων :

• Άνεργοι
• Φοιτητές ΑΕΙ (Πανεπιστημίων και ΤΕΙ)
• Ομαδικές Εγγραφές (τουλάχιστον τέσσερα άτομα που εργάζονται στην ίδια επιχείρηση ή οργανισμό ή είναι μέλη ένωσης επαγγελματιών)
• Τρίτεκνοι ή Πολύτεκνοι
• Συνταξιούχοι με οικογενειακό εισόδημα κάτω από το όριο της φτώχιας
• Δικαιολογητικά Εκπτωτικής Πολιτικής

Oι εκπτώσεις δεν θα λειτουργούν συνδυαστικά.