Aυτήν τη στιγμή στην αγορά εργασίας υπάρχει μεγάλη ζήτηση για άτομα τα οποία όχι μόνο γνωρίζουν έναν τομέα δραστηριότητας αλλά είναι παράλληλα σε θέση να αξιοποιούν τεχνικές ανάλυσης δεδομένων (analytics). Επιπλέον, γίνεται όλο και σημαντικότερη η δυνατότητα εύκολης «μετάβασης» από το ένα εργαλείο ανάλυσης στο άλλο, καθώς και η δυνατότητα ταχύτατης εξοικείωσης με τα βασικότερα περιβάλλοντα επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων που αξιοποιούνται διεθνώς.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, ένας επαγγελματίας θα μπορεί, είτε μόνος του είτε εντασσόμενος σε ομάδα αναλυτών με αντίστοιχες δεξιότητες, να εκμεταλλευτεί την εμπειρία του, μεγιστοποιώντας τα οφέλη από τα δεδομένα που έχει στη διάθεσή του ο οργανισμός ή η επιχείρηση για την οποία εργάζεται.
Οι συμμετέχοντες δεν θα αποκτήσουν αποκλειστικά θεωρητικές γνώσεις ή μία βασική μόνο εξοικείωση με εφαρμογές ανάλυσης δεδομένων -αντιθέτως, θα γνωρίσουν προχωρημένες δυνατότητες του MS Excel που θα φανούν ιδιαίτερα χρήσιμες ακόμα και σε έμπειρους χρήστες υπολογιστικών φύλλων, και παράλληλα θα εργαστούν σε 3 διαφορετικά, δωρεάν διαθέσιμα, εργαλεία (R, KNIME & Power BI) στα οποία θα φέρουν εις πέρας ολοκληρωμένα projects, αξιοποιώντας (εφόσον το επιθυμούν) datasets της δικής τους επιλογής, με σκοπό να καταλήξουν σε ουσιαστικά συμπεράσματα σχετικά με τα δεδομένα τους.
Τέλος, η ενασχόληση κάθε εκπαιδευόμενου με ολοκληρωμένη ατομική εργασία (capstone project) που προβλέπεται στο τέλος του προγράμματος θα πραγματοποιείται υπό τη συνεχή συμβουλευτική καθοδήγηση των εκπαιδευτών του, οι οποίοι διαθέτουν πολυετή εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων επιχειρηματικής ευφυΐας (business intelligence). Με τον τρόπο αυτό, στο τέλος του προγράμματος κάθε συμμετέχων -πέρα από τις τεχνικές δεξιότητες που θα έχει αποκτήσει- θα γνωρίζει τα επιμέρους στάδια υλοποίησης ενός παρόμοιου project και θα κατανοεί τους πόρους που απαιτούνται για την επιτυχή ολοκλήρωση ενός έργου επιχειρηματικής ευφυΐας.
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τα εξής μαθήματα:
Μάθημα 1
Οργάνωση και Διαχείριση Δεδομένων στο MS Excel
- Δομές Ελέγχου στο MS Excel
- Περιγραφική Στατιστική στο MS Excel
- Το MS Excel ως Εργαλείο Βάσης Δεδομένων
- Συγκεντρωτικοί Πίνακες (Pivot tables) στο MS Excel
Μάθημα 2
Στατιστική στην R
- Περιγραφική Στατιστική με την R
- Παλινδρόμηση (Regression)
- Μελέτη Περίπτωσης Παλινδρόμησής
- Συσταδοποίηση (Clustering)
- Μελέτη Περίπτωσης Συσταδοποίησης (Clustering)
Μάθημα 3
Επεξεργασία και Ανάλυση Δεδομένων στο Power BI
- Εισαγωγή στο Power BI
- Εισαγωγή Δεδομένων & Δημιουργία Αναλύσεων (Visualizations)
- Απεικόνιση Πληροφορίας σε Αναφορές του Power BI
- Επεξεργασία & Οργάνωση Δεδομένων στο Power BI
- Προχωρημένες Επιλογές Απεικόνισης & Ανάλυσης Δεδομένων
Μάθημα 4
Βασεις Δεδομένων με SQL
- Αποθήκευση Πληροφορίας σε Βάσεις Δεδομένων
- Βασεις Δεδομένων με SQL - Μέρος Β
- Βασεις Δεδομένων με SQL - Μέρος Γ
- Βασεις Δεδομένων με SQL - Μέρος Δ
Μάθημα 5
Πρόγραμμα KNIME
- Εισαγωγή στο KNIME
- Clustering με το KNIME
- Μελέτη Περίπτωσης: Παλινδρόμηση (Regression)
- Προχωρημένες Τεχνικές Παλιδρόμησης (Regression – Advanced Techniques)
Μάθημα 6
Κατεύθυνση 1: Ατομικό Capstone με R
- Επιλογή / Επεξεργασία Δεδομένων
- Ανάλυση Δεδομένων
- Παρουσίαση Αποτελεσμάτων
Mάθημα 7
Κατεύθυνση 2: Ατομικό Capstone με Knime
- Επιλογή / Επεξεργασία Δεδομένων
- Ανάλυση Δεδομένων
- Παρουσίαση Αποτελεσμάτων
Μάθημα 8
Κατεύθυνση 3: Ατομικό Capstone με Power BI
- Επιλογή / Επεξεργασία Δεδομένων
- Ανάλυση Δεδομένων
- Παρουσίαση Αποτελεσμάτων