Το πρόγραμμα έχει σκοπό να κάνει μια εισαγωγή στο σχεδιασμό κλινικών δοκιμών και στην ανάλυσή τους μέσω της γλώσσας R. Ο σχεδιασμός θα περιλαμβάνει τύπους μετρήσεων, Τύπους σχεδιασμών για τις κλινικές μελέτες, τον προσδιορισμό μεγέθους δείγματος, διαδικασίες τυχαιοποίησης, προσδιορισμό ισχύος και ενδιαμεσες αναλύσεις. Η ανάλυση περιλαμβάνει προσδιορισμό πληθυσμού προς ανάλυση, απλές αναλύσεις αλλά μια εισαγωγή σε συνθετότερες όπως πολλαπλή παλινδρόμηση και λογιστική παλινδρόμηση, καθώς και την εισαγωγή σε έννοιες όπως ανάλυση υποομάδων και αλληλεπίδραση.
Ενότητες
Εισαγωγή στη γλώσσα R: Θα παρουσιαστούν τα βασικά εργαλεία της γλώσσας που θα απασχολήσουν τον εκπαιδευόμενο κατά τη διάρκεια των μαθημάτων. Αρχές κλινικών δοκιμών, πρωτόκολλο, τελικές μετρήσεις.
Σχεδιασμοί κλινικών δοκιμών: παραγοντικές, crossover, cluster δοκιμές, δοκιμές ισοδυναμίας και non-inferiority, ακολουθιακοί σχεδιασμοί, δοκιμές βιο-ισοδυναμίας, φαρμακοκινητικές παράμετροι. Φάσεις κλινικών δοκιμών. Μέθοδοι τυχαιοποίησης κλινικών δοκιμών.
Εισαγωγή στην ισχύ και το μέγεθος δείγματος: προσδιορισμός μεγέθους δειγμάτων κάτω από διαφορετικά τελικά σημεία και τύπους μετρήσεων. Μεγέθη δειγμάτων για μονοκατάληκτους ελέγχους, δοκιμές ισοδυναμίας και non-inferiority, δοκιμές βιο-ισοδυναμίας και διαφορετικών φάσεων κλινικών δοκιμών.
Σύνολα ανάλυσης, εξερεύνηση συνεχών τελικών μετρήσεων, εξερεύνηση δίτιμων τελικών μετρήσεων, εξερεύνηση σύνθετων τελικών μετρήσεων, βασική στατιστική ανάλυση, σύγκριση μέσων, σύγκριση κατανομών, σύγκριση ποσοστών, υποομάδες, αλληλεπίδραση, πολλαπλή παλινδρόμηση, λογιστική παλινδρόμηση.
Η «αξία» του προγράμματος
Με την παρακολούθηση του προγράμματος οι εκπαιδευόμενοι θα πρέπει να είναι σε θέση να ξεχωρίζουν τους βασικούς σχεδιασμούς μιας κλινικής δοκιμής, να προσδιορίζουν το κατάλληλο μέγεθος δείγματος, να μπορούν να υλοποιούν μια απλή τυχαιοποίηση και να πραγματοποιούν μια απλή ανάλυση μιας κλινικής δοκιμής τύπου cross-sectional.